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La idea de que la inteligencia artificial (IA) pueda leer la mente humana podría sonar como algo sacado de una película de ciencia ficción, pero en realidad, los avances en este campo están progresando a un ritmo sorprendente.

Un equipo de expertos de la Universidad Nacional de Singapur ha desarrollado una nueva tecnología llamada MinD-Vis, capaz de, según ellos, leer la mente. 

Esta innovación utiliza la inteligencia artifical para estudiar imágenes generadas a partir de las señales cerebrales de las personas.

Es decir, funciona recopilando señales cerebrales a través de resonancia magnética funcional (fMRI), que luego se convierten en datos alimentados por la inteligencia artificial utilizada para decodificar y analizar las imágenes mentales de la persona. 

Si bien aún no se ha llegado al punto en el que las máquinas puedan leer los pensamientos más íntimos de las personas, los investigadores están logrando desarrollar tecnologías que permiten a las IA interpretar ciertos patrones cerebrales y convertirlos en acciones concretas en la pantalla o en dispositivos externos.

Esto nos lleva a la fascinante intersección entre la neurociencia y la inteligencia artificial, donde la cooperación entre el cerebro humano y la tecnología se vuelve cada vez más tangible.

Interfaz cerebro-computadora (BCI)

El núcleo de esta convergencia entre mente y máquina es lo que se conoce como Interfaz Cerebro-Computadora (BCI, por sus siglas en inglés).

Una BCI es un sistema de comunicación directa entre el cerebro y un dispositivo externo, como una computadora o un robot, que permite la interpretación de señales cerebrales y su traducción en comandos comprensibles por la máquina.

La investigación en este campo se ha centrado en el desarrollo de tecnologías no invasivas que puedan captar la actividad cerebral con suficiente precisión.

Electroencefalografía (EEG) y resonancia magnética funcional (fMRI)

Dos de las técnicas más utilizadas para captar la actividad cerebral son la Electroencefalografía (EEG) y la Resonancia Magnética Funcional (fMRI). La EEG registra la actividad eléctrica del cerebro a través de electrodos colocados en el cuero cabelludo.

Aunque es menos precisa en términos de localización espacial, ofrece una alta resolución temporal, lo que la hace adecuada para aplicaciones en tiempo real como el control de dispositivos.

Por otro lado, la fMRI mide los cambios en el flujo sanguíneo en diferentes áreas del cerebro, lo que proporciona una imagen más detallada de la actividad cerebral en términos de localización.

Aunque esta técnica es más lenta y costosa, es invaluable para entender cómo se activan diferentes áreas cerebrales durante ciertas tareas o procesos cognitivos.

Decodificación de patrones cerebrales

Una vez que se han recopilado los datos cerebrales, entra en juego la inteligencia artificial. Los algoritmos de aprendizaje automático son fundamentales para decodificar los patrones cerebrales y traducirlos en información comprensible.

Estos algoritmos pueden analizar patrones complejos y encontrar relaciones entre las señales cerebrales y las acciones deseadas.

Aplicaciones actuales y potenciales

Las aplicaciones de la inteligencia artificial capaz de leer patrones cerebrales son diversas y emocionantes. Algunas de las áreas donde se está explorando su potencial incluyen:

1. Asistencia para discapacidades motoras

Las personas con discapacidades motoras graves podrían beneficiarse enormemente de las BCI.

Estas interfaces podrían permitirles controlar dispositivos y comunicarse con el mundo exterior utilizando solo sus pensamientos, restaurando la independencia y mejorando su calidad de vida.

2. Neurociencia y rehabilitación

La capacidad de monitorear y analizar la actividad cerebral en tiempo real puede ayudar a los científicos a comprender mejor cómo funciona el cerebro en diferentes contextos.

También podría ser utilizada en la rehabilitación después de lesiones cerebrales, diseñando terapias personalizadas basadas en la actividad cerebral de los pacientes.

3. Interacción humano-computadora

Imagina un mundo en el que puedas controlar tu teléfono, computadora o incluso electrodomésticos con solo pensarlo.

Las BCI podrían revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología, haciendo que las interfaces tradicionales como teclados y pantallas táctiles sean obsoletas.

Desafíos éticos y de privacidad

Aunque las posibilidades son emocionantes, la intersección entre la inteligencia artificial y la lectura de la mente también plantea desafíos éticos y de privacidad significativos.

Los científicos de MinD-Vis esperan que esta tecnología pueda utilizarse para ayudar a las personas que padecen de trastornos neurológicos como la demencia. 

«Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea», señaló Jiaxin Qing, uno de los líderes del proyecto. «Nos permite ver las imágenes mentales de las personas y comprender mejor cómo piensan», finalizó.




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Por oviedo

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